برای شروع پروژه جدید آماده‌ایم — درباره ایده‌تان با ما صحبت کنید

شروع پروژه

کرفتی

هوش مصنوعی / ساخت سه‌بعدی طراحی محصول AI + استودیو وب

از عکس تا مدل سه‌بعدی و چاپ — استودیو AI با مارکت STL

چه چیزی می‌خوای بسازی؟ آپلود تصویر، ساخت با هوش مصنوعی، دانلود یا سفارش چاپ، در فضایی تاریک و بنفش استودیو.

نقش استودیو هش: طراحی محصول AI + استودیو وب

نمای اصلی کرفتی
نوع پروژه
هوش مصنوعی / ساخت سه‌بعدی
خدمات
طراحی محصول AI + استودیو وب
سال
۱۴۰۴
مدت
۵ ماه کاری
خلاصه پروژه

جادوی سه‌بعدی را به یک سؤال و یک آپلود تبدیل کن

کرفتی سه دنیا داشت: ساخت با AI از روی عکس، مارکت مدل‌های STL، و سفارش چاپ واقعی. کاربر بین ایده، فایل و جسم فیزیکی مردد بود. هوم با سؤال «چه چیزی می‌خوای بسازی؟» و فضای تاریک‌بنفش استودیو، قصد را می‌گیرد و ساخت، کشف مارکت و چاپ را زیر یک حساب نگه می‌دارد.

اعداد محصول — از خود پروژه، نه KPI استودیو

  • عکس→۳D
    ورود اصلی استودیو AI
  • مارکت STL
    مدل آماده برای کشف و خرید
  • چاپ
    سفارش فیزیکی از همان مدل
فضای محصول کرفتی
مسئله چه بود؟

سه محصول در یک استودیو، بدون سه سایت

اگر ساخت AI زیر منوی مارکت دفن شود کسی امتحان نمی‌کند. اگر چاپ جدا باشد مدل ساخته‌شده به سفارش نمی‌رسد. باید هوم قصد را بگیرد، تنظیمات فنی را بعد از اولین موفقیت نشان بدهد، و قیمت چاپ را غافلگیرانه نگذارد.

اهداف استراتژیک

  • هوم قصد‌محور با آپلود واضح و سؤال برند
  • استودیو ساخت با وضعیت انتظار انسانی
  • پل از مدل ساخته‌شده به مارکت و سفارش چاپ
رویکرد ما

از کشف مسئله تا مسیر محصول

استراتژی، تحقیق و طراحی تجربه — بر اساس واقعیت‌های کاربر و محدودیت‌های کسب‌وکار.

تحقیق و استراتژی

کاربر نتیجه را می‌خواهد، نه اسلایدر پارامتر

تازه‌وارد با یک عکس می‌آید. تنظیمات پیشرفته در ورود اول رها می‌شود. نمونه گالری اعتماد به کیفیت AI را می‌سازد.

یافته‌های کلیدی

  • نمونه مدل‌های آماده ترس «خروجی زشت» را کم می‌کند
  • زمان انتظار ساخت باید با وضعیت انسانی گفته شود
  • قیمت چاپ اگر بعد از ساخت غافلگیر کند سفارش می‌میرد
جزئیات تجربه کرفتی
بخش میانی محصول کرفتی
UX و محصول

چهار ستون تاریک استودیو، یک حساب

نمودار جریان کاربر

نمودار جریان کاربر

هوم سؤال + آپلود یا ورود به مارکت. استودیو: پیش‌نمایش، صف ساخت، دانلود STL یا سفارش چاپ. پشتیبانی کنار مسیر، نه صفحه جدا.

طرح‌های اولیه و پروتوتایپ

طرح‌های اولیه و پروتوتایپ

داشبورد ابزارمانند اول تازه‌وارد را ترساند. نسخه نهایی گالری الهام + یک دکمه ساخت است؛ پارامترها داخل استودیو بعد از اولین مدل ماندند.

جزئیات رابط

استودیو تاریک بنفش، گالری سه‌بعدی

زمینه نزدیک‌به‌مشکی، بنفش AI، سیان پیش‌نمایش، کارت مدل نورانی. حس آزمایشگاه ساخت، نه فروشگاه روشن.

رنگ‌ها

  • استودیو تیره#0B0B12
  • بنفش عمق#1E1B4B
  • AI / ساخت#8B5CF6
  • پیش‌نمایش ۳بعدی#06B6D4
  • متن روی تیره#F3F4F6
  • CTA#FFB818
پیاده‌سازی فنی

آپلود، پایپلاین AI، مارکت STL، چاپ

تصویر به صف ساخت می‌رود، مدل به کتابخانه کاربر می‌نشیند، همان شناسه قابل انتشار در مارکت یا سفارش چاپ است. وضعیت صف به UI انسانی ترجمه می‌شود.

چگونه ساختیم

  1. وب استودیو
  2. صف ساخت AI
  3. کتابخانه و STL
  4. مارکت و چاپ
  • هوش مصنوعی
  • پایپلاین ۳بعدی
  • مارکت STL
  • سفارش چاپ
  • حساب کاربری

نشانه‌های محصول و خروجی طراحی — نه شاخص مالی تأییدنشده

  • اولین ساخت
    آپلود تا مدل
  • ورود مارکت
    کشف بعد از الهام
  • شروع چاپ
    از مدل موجود
  • یک حساب
    ساخت و سفارش با هم

درس محصول از این پروژه

درس محصول AI ساختنی: سؤال درست روی هوم، نصف محصول است. «چه می‌خوای بسازی؟» کاربر را از ترس نرم‌افزار سه‌بعدی رد می‌کند.

هم‌بنیان‌گذار کرفتی

اگر مسئله‌ای شبیه کرفتی دارید

اگر مسئله‌ای نزدیک به «سه محصول در یک استودیو، بدون سه سایت» دارید، یا در حوزه هوش مصنوعی / ساخت سه‌بعدی به طراحی محصول AI + استودیو وب نیاز دارید، گفتگو را شروع کنید. بریف کامل لازم نیست.

دانش مرتبط

مقالاتی مرتبط با این مسئله

یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در سیستم‌های سازمانی

LLM سازمانی دموی چت نیست. باید مورد کاربرد، مرز داده، لایهٔ بازیابی، کنترل هزینه و مسیر ممیزی را قبل از اتصال به سیستم‌های حیاتی طراحی کنید.

مطالعه یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در سیستم‌های سازمانی

گاردریل تجربه کاربری برای قابلیت‌های هوش مصنوعی در محصول

وقتی مدل اشتباه می‌کند، UI باید اعتماد را نگه دارد. گاردریل UX یعنی شفافیت محدودیت، کنترل ویرایش، مسیر لغو و نمایش منبع — نه جعبهٔ جادویی بی

مطالعه گاردریل تجربه کاربری برای قابلیت‌های هوش مصنوعی در محصول

دامنه MVP را چطور ببندیم تا لانچ اول هم ارزش بسازد هم قابل‌ساخت بماند؟

MVP نسخهٔ ناقص دلخواه بنیان‌گذار نیست؛ کوچک‌ترین محصولی است که فرضیهٔ ارزش را در بازار واقعی می‌آزماید. مرز اشتباه = سوخت بودجه یا لانچ بی‌م

مطالعه دامنه MVP را چطور ببندیم تا لانچ اول هم ارزش بسازد هم قابل‌ساخت بماند؟